Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта

Студенты изучают как проводить аналитику и обработку больших данных, проектируют автоматизированные системы, внедряют искусственный интеллект в действующее программное обеспечение.

Что умеет выпускник:
· Осуществлять выбор готовых моделей искусственного интеллекта и формировать сценарий обучения.
· Проводить обучение и последующую калибровку готовых моделей искусственного интеллекта. Контролировать результат обучения.
· Формировать запросы для работы с искусственным интеллектом с целью визуализации данных.
· Разрабатывать программные модули в соответствии с техническим заданием, формировать их алгоритмы.
· Оформлять программный код в соответствии с техническим заданием.
· Выполнять отладку программных модулей с использованием специализированных программных средств. Проводить тестирование программного кода.
· Использовать систему контроля версии программного кода с учетом обеспечения возможности организации групповой разработки.
· Осуществлять процедуры администрирования баз данных. Проводить аудит систем безопасности баз данных с использованием регламентов по защите информации.
· Решать задачи глубокого обучения и видеть их в возникающих профессиональной деятельности ситуациях.
· Создавать генеративные модели для различных задач. Понимать, как оптимизировать генеративные модели для достижения желаемых результатов.
· Использовать библиотеку и инструменты для работы с генеративными моделями.
· Изучить, как генеративные модели используются в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, синтез речи, создание музыки и т.д.
· Ознакомиться с основными методами и алгоритмами компьютерного зрения, т.е. извлечения информации из изображения и видео.
· Применить полученные знания и навыки машинного обучения для решения реальной задачи. Развить практические навыки проведения проекта по машинному обучению от постановки задачи до демонстрации результатов.
· Углубить понимание процесса разработки и внедрения решений с использованием машинного обучения.
· Изучить методологии управления проектами в сфере ИТ и выработать у студентов практические навыки по их применению.